Компьютерная техника. Ноутбуки. КПК

Согласно Дарвинской теории эволюции, первая человекообразная обезьяна (если быть точным homo antecessor, человек-предшественник) превратилась впоследствии в нас. Многотонные вычислительные центры с тысячью и больше радиоламп, занимающие целые комнаты, сменились полукилограммовыми ноутами, которые, кстати, не уступят в производительности первым. Допотопные печатные машинки превратились в печатающие что угодно и на чем угодно (даже на теле человека) многофункциональные устройства. Процессорные гиганты вдруг вздумали замуровать графическое ядро в камень. А видеокарты стали не только показывать картинку с приемлемым FPS и качеством графики, но и производить всевозможные вычисления. Да еще как производить! О технологии многопоточных вычислений средствами GPU, NVIDIA CUDA и пойдет речь.

Почему GPU?

Интересно, почему всю вычислительную мощь решили переложить на графический адаптер? Как видно, процессоры еще в моде, да и вряд ли уступят свое теплое местечко. Но у GPU есть пара козырей в рукаве вместе с джокером, да и рукавов хватает. Современный центральный процессор заточен под получение максимальной производительности при обработке целочисленных данных и данных с плавающей запятой, особо не заботясь при этом о параллельной обработке информации. В то же время архитектура видеокарты позволяет быстро и без проблем распараллелить обработку данных. С одной стороны, идет обсчет полигонов (за счет 3D-конвейера), с другой пиксельная обработка текстур. Видно, что происходит слаженная разбивка нагрузки в ядре карты. Кроме того, работа памяти и видеопроцессора оптимальнее, чем связка ОЗУ-кэш-процессор. В тот момент, когда единица данных в видеокарте начинает обрабатываться одним потоковым процессором GPU, другая единица параллельно загружается в другой, и, в принципе, легко можно достичь загруженности графического процессора, сравнимой с пропускной способностью шины, однако для этого загрузка конвейеров должна осуществляться единообразно, без всяких условных переходов и ветвлений. Центральный же процессор в силу своей универсальности требует для своих процессорных нужд кэш, заполненный информацией.

Ученые мужи задумались насчет работы GPU в параллельных вычислениях и математике и вывели теорию, что многие научные расчеты во многом схожи с обработкой 3D-графики. Многие эксперты считают, что основополагающим фактором в развитии GPGPU ( General Purpose computation on GPU универсальные расчеты средствами видеокарты ) стало появление в 2003 году проекта Brook GPU.

Создателям проекта из Стэндфордского университета предстояло решить непростую проблему: аппаратно и программно заставить графический адаптер производить разноплановые вычисления. И у них это получилось. Используя универсальный язык C, американские ученые заставили работать GPU как процессор, с поправкой на параллельную обработку. После Brook появился целый ряд проектов по VGA-расчетам, таких как библиотека Accelerator, библиотека Brahma, система метапрограммирования GPU++ и другие.

видео .екатеринбург профессиональная видеосьёмка видео Казнь таджика и дага видео русские знаменитости видео бокс скейтерские приколы видео цифровая видеокамера 25 мая фото видео видео о кс Просмотреть видео из сериала Клон видеозапись убийства таджика финал танцы со звёздами 3 видео работа в М- видео в сочи видео дял сотовых создание тайм-кода субтитров под видео видео с сайта smotri видео уроки 3d max как подключить 2 видеокарты видео с знаменитостями видео Чулпан Хаматовой Мониторы для видеонаблюдения Цифровая видеокамера JVC GZ-MG330REZ конвертер видео в 3gp видеоряд драка в Марьино видео горячее видео видео про стрийтрейсеры видео клип с чего начинаеться родина видеонет скрытые мини видеокамеры сын оттрахал мать видео бесплатно наркоман за рулем видео приколы на видео видео Виктория Герасимова и Мария Климова видео почтой видео плата Виртуальный видеомагнитофон видео 6 матча кубка стенли Детроит-Питсбург Спанч Боб видео обзор видеокамер перенести видео с диско! в кам! еры любительское видео с мест катастроф FAQ по созданию и редактированию цифрового видео видеокарты Фильтры для видео...

Читать дальше...